Dá pra configurar a IA pra nunca prometer prazo ou preço que a empresa não confirmou?

Por que não basta "mandar a IA não inventar preço" no prompt?

Todo mundo que já brincou com ChatGPT sabe: dá pra pedir educadamente pra IA não inventar coisa, e ela ainda assim inventa — não por malícia, é assim que o modelo funciona, ele completa texto de um jeito plausível, e "plausível" nem sempre é "verdadeiro". Pedir com mais ênfase no prompt ("NUNCA invente preço!!") ajuda um pouco e falha exatamente na hora que mais importa, que é quando o cliente pressiona por um número.

Isso apareceu de verdade num roleplay que rodamos com o próprio agente de vendas da Estefani & Co, antes da correção: simulamos duas conversas de lead, com perfis bem diferentes, e nas duas, quando a pergunta era "quanto custa?", o agente respondia a mesma frase morta — "Deixa eu confirmar essa informação certinho e já te respondo" — e sumia. Não voltava, não escalava pra um humano, não propunha nada. Numa conversa real, isso é o cliente esperando uma resposta que nunca chega. O prompt "pedia" pra IA não inventar preço; ela não inventou, mas também não resolveu nada — só trocou uma mentira por um vácuo.

Como funciona a trava na prática?

A solução não foi "escrever um prompt melhor". Foi colocar uma segunda checagem, separada da conversa, que roda depois que a IA já escreveu a resposta e antes dela chegar no WhatsApp do cliente:

• Primeiro, um filtro simples verifica se a frase tem algo que parece um fato do mundo — número, "R$", "sim, fazemos/atendemos/conseguimos". Frase de saudação ou pergunta passa direto, sem gastar processamento à toa.
• Se tem algo factual, um segundo modelo — o "juiz" — compara a frase com uma lista fixa de fatos que a empresa autorizou de antemão (no caso da Estefani & Co: a mentoria tem preço fechado, R$300 por trimestre; consultoria e implementação não têm preço fixo, então a IA nunca pode cravar valor, só pode dizer que isso se resolve numa conversa).
• Se o juiz encontra uma afirmação sem lastro nessa lista, a resposta é reescrita automaticamente — até duas vezes — trocando a promessa por algo que a empresa realmente autoriza dizer.
• Se mesmo assim a IA insiste ou trava (reescreve e a frase fica igual), o sistema não deixa a conversa morrer: entrega uma de três respostas variadas, todas propondo o próximo passo real ("posso te chamar pra uma conversa rápida com o time?"), nunca a mesma frase morta duas vezes.

O ponto chave: uma coisa é a IA afirmar um fato do mundo (preço, prazo, capacidade) sem ter sido autorizada — isso trava. Outra coisa, bem diferente, é a IA fazer uma conta hipotética usando um número que o próprio cliente deu ("se você perde 15 encomendas por semana, no mês são umas 60") — isso não trava, porque não é promessa da empresa, é raciocínio em cima do que o cliente já contou.

O que a empresa precisa decidir pra essa trava funcionar?

A trava não sabe sozinha o que é "verdade" — ela só sabe comparar com a lista que a empresa escreveu. Então antes de qualquer coisa, alguém do negócio precisa sentar e responder, por oferta: qual preço posso afirmar de cabeça, e qual eu só confirmo numa conversa? Qual prazo é real e qual é "depende"? Um bom qualificador de lead já pergunta isso do cliente durante a conversa — a trava de grounding faz o inverso: garante que a resposta da própria empresa não avance do que foi combinado. É a mesma disciplina que dá pra escrever em contrato — o que uma consultoria séria pode e não pode garantir é, no fundo, essa mesma lista de fatos autorizados, só que em palavras de advogado em vez de código.

Isso deixa a IA travada, respondendo "não sei" pra tudo?

Não, e esse é o erro de desenho mais comum: montar uma trava tão rígida que qualquer pergunta de preço vira silêncio — foi exatamente o bug que citamos acima. Uma trava bem feita distingue "não posso confirmar isso agora" (que sempre puxa pra um próximo passo concreto) de "não vou te responder nada" (que é o jeito mais rápido de perder o lead).